生成AIパスポートの勉強方法を検索して、上から順に記事を開く。勉強時間も過去問も詳しく書いてあるのに、よく見ると2026年10月試験までの旧シラバスの話だった——この記事は、そこで何から始めるか決められずにいる人に向けて書いています。
私はG検定とE資格を持っていて、2027年2月に新シラバスで受験します。この連載は、私の受験勉強を兼ねています。
- 範囲：2027年2月試験から新シラバスです。全5章のうち、第3章がAIエージェントの新しい章です
- 勉強方法：公式の過去問は無く、新シラバスは出題の実績もまだ無いので、公式テキストと章ごとの確認で進めます
- 勉強時間：私は週3時間×16週＝約48時間で計画しています（実績は受験後に追記します）
まずは下の表で、旧シラバスと何が変わったかを見てください。
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2027年2月試験から新シラバス｜第3章がAIエージェントの章に変わる
旧シラバスは2026年10月試験までです。
章の数は旧シラバスも5章で、章の名前と中身が変わりました。シラバスの変更点のうち、勉強の進め方に関わるものを表にしました（2026年10月時点・GUGA公式で確認）。
| 項目 | 旧シラバス（2026年10月試験まで） | 新シラバス（2027年2月試験から） |
|---|---|---|
| AIエージェント | 一部の項目として扱う（独立した章は無い） | 第3章として独立（RAG・MCPの内容も更新） |
| リスクとガバナンス | 情報リテラシー・AI社会原則（第4章） | 予防とガバナンスを拡充（第4章） |
| 業務での活用 | プロンプトの作り方と実例（第5章） | 業種別の活用まで拡張（第5章） |
| 過去問・問題集 | 公式の過去問は無い（サンプル問題だけ公開）。民間の問題集は多い | 公式の過去問は無い。出題の実績もまだ無い |
※RAGは検索した資料をAIに渡して答えさせる方法、MCPはAIと外部のツールをつなぐ共通の規格です。
※項目名は私の言葉で短くしています。正確な範囲は公式のシラバスPDFで確かめてください。
全5章の地図｜第1・2章が土台、第3章のAIエージェントが新しい範囲
連載は第1章から順に、週1本ずつ公開します。
| 章 | 主な中項目 | 連載の回 |
|---|---|---|
| 第1章 AIの基礎と歴史 | AIの仕組み・機械学習・歴史・ニューラルネットワーク | 第1・2回 |
| 第2章 生成AI | Transformer以降の技術・LLMの学習と生成・主要サービス | 第3〜5回 |
| 第3章 AIエージェント | 仕組み・RAG・MCP・リスクと安全 | 第6〜9回 |
| 第4章 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス | 生成AIのリスク・個人情報と著作権・AI倫理とAI法 | 第10〜12回 |
| 第5章 生成AIの実践と活用事例 | プロンプトと業務での活用 | 第13回 |
第1章と第2章は、G検定やE資格と重なるところが多いです。第3章は、資格を持っている私にとっても新しく学ぶ内容です。
どの章が難しいかは、受験前の今は言えません。第3章は、連載で用語から順に説明します。
G検定はAIとディープラーニングを広く問う試験です。生成AIパスポートは、生成AIの仕組みに加えて、リスクの予防と業務での使い方まで問います。
勉強方法は公式テキスト＋章ごとの確認｜公式の過去問は無いがサンプル問題はある
新シラバスの試験は、2027年2月が1回目です。過去問が無いと不安かもしれませんが、出題の範囲は公式のシラバスPDFで誰でも確かめられます。
練習の手段も2つあります。GUGAの試験概要のページには、サンプル問題のPDFがあります。GUGAのLINE公式アカウントには、公式テキストの内容から作った○×形式のAIクイズがあります。本番は四肢択一なので、どちらも形式に慣れるために使います。
私は独学で、次の順に進めます。
- 公式の最新シラバス（PDF）で、章と中項目の名前を先に見ます。無料で読めます
- 新シラバス対応の公式テキストで読みます。翔泳社の「AXリテラシー教科書 生成AIパスポート 公式テキスト 2027年試験シラバス対応」で、2026年11月24日から順次発送の予定です
- 章ごとに、用語を自分の言葉で説明し、確認問題で確かめます
連載の第1回からは毎回、自作の確認問題3問と、チャットのAIで試す1分の確認を付けます。公式テキストが届くまでは、シラバスPDFとこの連載で第1・2章を学びます。
手元に旧シラバスの問題集があるなら、新シラバスの章名と照らして、範囲が合う問題だけを使うと良いです。
新シラバスの合格率は、まだ出ていません。気になる方は、受験前にGUGA公式で確認してください。
勉強時間は週3時間×16週＝約48時間の計画｜受験後に実績を追記
必要な時間は、AIの知識がどれだけあるかで人によって変わります。週3時間は、平日に少しずつ取ります。
| 時期 | 学ぶ章 | やること |
|---|---|---|
| 10月下旬〜11月下旬（約5週） | 第1・2章 | 連載の記事を書きながら学ぶ |
| 11月24日〜 | 第1・2章 | 公式テキストが届いたら演習を足す |
| 12月 | 第3章 | AIエージェント・RAG・MCPを学ぶ |
| 12月末〜1月中旬 | 第4章 | リスク・法律・ガバナンスを学ぶ |
| 1月下旬 | 第5章 | 第5章を学び、試験に申し込む |
| 2月 | — | 受験する |
※日付は、公式テキストの発送日と申し込みの締め切りに合わせています。2月試験の申し込みは、2027年1月31日までです（2026年10月時点のGUGA公式）。
AIを初めて学ぶ方は、第1・2章に予備の週を足すと進めやすくなります。週3時間が取れない方も、1つの章にかける週を増やすと良いです。
チャットのAIで1分の確認｜シラバスの章数を聞き、公式PDFと見比べる
ChatGPT・Claude・Geminiのどれかに、次の質問をそのまま貼り付けて送ってください。
生成AIパスポートの試験範囲（シラバス）は何章ありますか。2027年2月試験からの変更点も教えてください。返ってきた答えを、この記事の最初の表と公式のシラバスPDFで見比べます。とくに第3章の名前と、変更点を確かめてください。
2026年10月13日に、私がChatGPTで試しました。ChatGPTはネットで検索してから、章の数・第3章の名前・変更点まで正しく答えてくれました。答えの出典には、GUGA公式のシラバスと発表が付いていました。
答えに公式の出典が付いているかも見てください。 出典が無い答えは、公式のシラバスPDFで確かめます。答えを公式で確かめることは、そのまま第4章の「AI出力の評価と検証」で学ぶ内容です。
まとめ
公式の過去問が無いので、生成AIパスポートの勉強方法は公式テキストと章ごとの確認が中心です。
まずは公式のシラバスPDFを開いて、5つの章の名前を一度見てください。次回の第1回は、第1章「AIの基礎と歴史」から始めます。
受験後には、この記事に合否と実際にかかった時間を追記します。
出典（2026年10月時点）：生成AIパスポート 試験概要（GUGA）／生成AIパスポート試験シラバス（2027年2月試験より適用・PDF）／2027年試験のシラバス改訂のお知らせ（GUGA）
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